Act 32 (第2/5页)

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高悉的叠具标优华问，。分解为多个单目标“是的，而且MOEA/D在该类问题中总体表现稳定，同时也便于多样性的控制。

宋敏行点头，首先肯定了江凌云的看法，然后才提到了令她犹豫的部分

B是如果使用MOEA/D，

怎样去选择预先定义的权重向量会是一个难点。"毕竟权重向量的选择，直接影响帕累托前沿的覆盖度。汗凌兹也认同oEA/D旁边先画了一个圆圈，表示待定。“NSGA-II的性能也比较好，实现起来也比其他算法简单，但是

宋敏行沉吟。

泛云辛会量的这个问题中，相关利益者群体的数量偏多，目标维度较高，使用NSGA-I的话可能会比较难以维护多样性。”特别是在解集较为复杂的情形下。她们在NSGA-I上面打了一个叉。与此同时，江凌云的发言似乎也启发到了宋敏行什么。”相关利益者群体..

宋敏行念着这个词，转而回过头去看打了圆圈的MOEA/D。“这些群体彼此之间的利益冲突非常强烈.....’宋敏行说着，动手去移动鼠标，电脑显示屏亮了起来。资料文件上列举出来的一笔笔数据，以及描述记录的事件，触目惊心。

“几乎达到了根深蒂固的程度，很难缓和。’宋敏行看向江凌云

“

...我明白了。

江凌云叹息一

声，在MOEA/D的圆圈上画了一个叉。“那么，在这种情形下，MOEA/D就不再适用了。宋敏行点头。

和江凌云的交流十分轻松且省力。没有谁去多余地解释原因--当目标之间存在高度冲突，帕累托前沿呈现非均匀分布，这时候MOEA/D自身存在的局限性会导致她们可能无法找到全部的帕累托最优解。最终宋敏行和江凌云选择了NSGA-II的升级版NSGA-II。尽管计算的复杂性和实现的难度都增加了，但是她们相信这是针对这道问题最合适的算法。并且，无论是宋敏行还是江凌云，都清楚地明白一个道理。那就是，这个世界上不存在绝对完美的算法。人们只能根据具体的问题权衡选择，找到相对最适合的算法。某痰济示务督患起适用的，圣何站是算法呢2下神。

最后轮到检验模型的效果是否可靠时，江凌云的身心已经十分疲惫了。

她觉得M奖已经很好了，H奖也不错，甚至S奖也不算白来..原本她的参赛目标是保F奖冲0奖，但现在，她调整了预期。"其实S奖也不是不能接受，毕竟成功完成赛事了就是胜利....'江凌云喃喃自语。

宋敏行听出了她语意中的泄气，但她没有说些让她振作精神的话，反而是顺着江凌云的话，笑着说。"其实U奖也很好啊，Unbelievable!活盪弃艳J奖的U，从不成功的Unsuccessful改成了Unbelievable，极好的。

“但，如果未能成功参赛的U奖是Unbelievable，令人难以置信的好，

那么原本最高的0奖又是什么呢?'汀凌云会意后笑了笑，又饶有兴致地追问了一句。宋敏行正在监测实时数据.

听见江凌云的问话，她目不转睛地注视着屏幕，随意道:"Out，出局。"

好好好，Outstanding变成了Out。江凌云忍俊不禁，手中0奖含金量暴跌的姜学长知道这件事吗?

不过，经过敏行这么一下的调侃和改编，原本有些灰心丧气的江凌云莫名地放松下来，

恢复

了信心，重新振作起来。

反而比直接的鼓舞要来得奏效。“那样的话，S奖也不再是成功参赛奖咯。"“嗯，S奖的S是Super，超级好，仅次于Unbelievable的U奖。”这么排序的话，那S奖原本的位置就变成了F奖.....“是呀，Finished，完成了的，本来成功参赛奖就应该是F奖才对。

接近于最高O奖的F奖

入围决赛的Finalist变成了仅仅赞这样在存两个人揶揄的口吻中，从如果俱乐部的学长在这里，看到这一幕，大概会摇摇头，直叹气:

“又学疯了一个。

如果沈甜在这里，看到她们吃的晚餐内容，再听见这番言论，必然大惊失色:一定是这些难吃的白人饭把他家孩子都给吃中毒了!

只不过两位当事人都很快乐，即使有些辛苦也甘之如饴。所幸这时候，她们的模型也通过了可靠性检验。模型预测出来的结果，对照着搜集来的历史真实数据比较，差异在允许的范围内。

在检验通过的瞬间，宋敏行和江凌云击了一下掌。“很棒!’

电脑前。

宋敏行一边咬着三明治，一边对比调整可视化图表中的颜色--是的，颜色。

这个数学建模比赛也被参赛者戏称为“选美大赛”，因为评委组对于最终递交的成果美观程度格外重视。经过反复调试，宋敏行咽下最后一口三明治的同时，也得到了视觉上最和谐